现代的机器‘人脸识别’模式来说，至少有数百个可供识别的素材特征。如浏览器禁止访问，请换其他浏览器试试；如有异常请邮件反馈。 扩展起来之后，每个特征又可以扩展数十上百的不同点，所以说，人脸识别的对比素材，少则数十万，多则数千万…… 机器识别是这样，其实人类的识别模式也是差不多。 你也许会想，人类的大脑无法处理这么高的信息量。 这种观念有时候是对的，比如数字和文字之类的知识，高级别的信息量会让人脑应接不暇。 但在某些时候却不是这样的，特别是涉及到本能和条件反射的时候。 人脸识别就是其中之一。 咱们人类可以轻易认出同类之间的不同，虽然识别机制和机器的识别机制基本雷同，但是关于对照组的储存方式就天差地别了。 目前的机器是呆板的，每一次对比样板，必须要跟信息库里的所有信息对比一次才行，这种信息储存方式是纵向的，如同串联。 人类就高明得多了，咱们会在潜意识中把一些特征归类，潜藏在潜意识里，成为本能，成为一种条件反射，这些一个个储存信息是并联的，犹如指令集一般。” 听着王动呱呱一大堆，奥罗罗如闻天书，脑袋上一大圈蚊香圈不断盘绕，半响之后，这妞傻傻的说道：“不明白。” “呃……”王动也意识到自己的讲解方式有点问题，想了想之后，又解释道：“这么说吧，就像骑单车一样。 咱们骑两轮车的时候，重点在于一个平衡感。 别小看了这个平衡感的信息量，要真让现代机器达成类似的目的，那它的硬盘得是超算级别才足以处理这个量级的信息。 总之，咱们骑车的平衡感，大多信息并不需要本我思维去记忆，因为在慢慢‘纠错’的过程中，潜意识已经将这些信息整理，分成一个个的指令，每个指令也许包含数十上百的要点，但这并不需要我们去具体记忆。 比如说，当我们想要左转的时候，腿部动作该如何做，腰部动作该如何做，以及手部动作…… 我们需要去指挥每一块肌肉的动作模式吗？ 不需要。 想要达到转弯的目的，本我思维只需要一个念头，这时候，几十上百的指令就会集合起来，自动协同完成这个动作。 这么说你明白了吗？” 太厉害了！有学问的人都是这么说话的吗？弄得人云里雾里的…… 奥罗罗还是晕乎乎，不过总算明白了其中的道理，顿时把脑袋点的像小鸡啄米一样，生怕对方再给自己讲一堆大道理。 这真是太可怕了！ …… …… …… ＊感谢各位大力投票支持！请继续。 还没投票的朋友们，也请你们支持一下，给我投推荐票，多多益善，谢谢。＊
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